Ucensureret API-hurtigstart

Base URL og autentificering

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning til base-URL'en https://api.unhingedaichatbot.com/v1. Brug dette endpoint med enhver standard OpenAI SDK eller kompatibel HTTP-klient. Top-ups er kun krypto, og vi accepterer USDT på TRC20-netværket eller USDC på Base. Det minimale top-up-beløb er $20, og det maksimale er $500. Din forudbetalte kredit udløber aldrig, så du kan pause brugen uden at miste midler. Fejl og afvisninger forbruger nul tokens, hvilket betyder, at du kun betaler for succesfulde gennemførelser.

At sende din første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions med model-ID uncensored. Modellen er en open-weight LLM finjusteret til at svare uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug. Det er ikke GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen eller Llama. Du modtager rå tekstoutput uden overhead fra enterprise-abonnementer. Indstil dine temperatur- og top_p-parametre for at kontrollere kreativitet. Kontekstvinduet understøtter 100,000 tokens for både prompt og completion kombineret. Maks output pr. anmodning er 16,000 tokens, medmindre du angiver en lavere grænse.

Streaming-respons med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE)-chunks, der indeholder inkrementel tekst. Den sidste del inkluderer tokenbrugsstatistikker for regnskabsmæssig gennemsigtighed. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange rollespil- eller dataudtræksopgaver. Du kan analysere delvise tokens i realtid uden at vente på den fulde completion. Function calling og JSON-tilstand understøtter også streaming. Brug denne metode til at holde dit UI responsivt under tung genereringsbelastning.

Function calling og JSON-mode

Understøtter struktureret output via response_format: {"type": "json_object"} til deterministisk dataudtræk. Du kan også bruge function calling-værktøjer med tools og tool_choice parametre. Modellen håndterer værktøjsdefinitioner og argumentparsning uden ekstern routing. Denne funktion fungerer godt til at parse ustruktureret tekst til strukturerede formater. Indstil seed parameter til reproducerbare resultater under udvikling. Brug stop sekvenser til at forkorte output ved specifikke markører. Disse funktioner integreres direkte i standard chat-completions-endpointet.

Håndtering af fejl og begrænsninger

API'en har en rate limit på 300 requests i minuttet pr. key. Du kan have op til 8 concurrent requests aktive samtidigt. Hver request body må ikke overstige 8 MB. En 401-fejl indikerer en ugyldig API-nøgle; regenerer den via dashboardet. En 402-fejl betyder, at din forudbetalt kredit er opbrugt; top op med krypto for at fortsætte. En 429-fejl signalerer, at du har ramt rate limit; vent kort før du prøver igen. Afvisninger af mindre seksuelt indhold er gratis. Der er ingen andre gebyrer for mislykkede requests. Din nøgle er unik pr. konto.

SDK-kompatibilitetseksempler

Brug de officielle OpenAI SDKs eller ethvert kompatibelt klientbibliotek. Ændr base URL til at pege på vores endpoint. Angiv din API-nøgle i autorisationsheaderen. Model-ID'et er altid uncensored.Ingen embeddings, billeder, lyd eller video-generation understøttes. Fine-tuning og model-routing tilbydes ikke. Dette er en single-model API designet til enkelhed. Du får rå tekst ind, rå tekst ud. Integrer den i din eksisterende workflow med minimale kodeændringer. SDK'en håndterer serialization og retries automatisk.

cURL

Copycurl https://api.unhingedaichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common linux kernel panic errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedaichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedaichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)