अनकेंसर API क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

आपका API कुंजी आधार URL को हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है https://api.unhingedaichatbot.com/v1. किसी भी मानक ओपेनएआई SDK या कम्पैटिबल HTTP क्लाइंट के साथ इस एंडपॉइंट का उपयोग करें। टॉप-अप केवल क्रिप्टो हैं, TRC20 नेटवर्क पर USDT या बेस पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप राशि $20 है, और अधिकतम $500 है। आपका प्रीपेड क्रेडिट कभी भी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप बिना धन खोए उपयोग रोक सकते हैं। त्रुटियां और रिफ्यूजल शून्य टोकन खपत करते हैं, जिसका अर्थ है कि आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करते हैं।

अपनी पहली रिक्वेस्ट भेजना

एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored. मॉडल एक ओपन-वेइट LLM है जिसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, या Llama नहीं है। आपको एंटरप्राइज सब्सक्रिप्शन के ओवरहेड के बिना रॉ टेक्स्ट आउटपुट मिलता है। रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए अपना तापमान और top_p पैरामीटर सेट करें। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन का समर्थन करती है प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है जब तक कि आप कम सीमा निर्दिष्ट न करें।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) चंक लौटाती है जिसमें क्रमिक टेक्स्ट होता है। अंतिम चंक में बिलिंग पारदर्शिता के लिए टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल होती है। यह दृष्टिकोण लंबे-फॉर्म रोलप्ले या डेटा एक्सट्रैक्शन कार्यों के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करता है। आप पूरे कंप्लीशन की प्रतीक्षा किए बिना रियल-टाइम में आंशिक टोकन को पार्स कर सकते हैं। फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड भी स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं। भारी जनरेशन लोड के दौरान अपने UI को रिस्पॉन्सिव रखने के लिए इस विधि का उपयोग करें।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

के माध्यम से संरचित आउटपुट का समर्थन करता है response_format: {"type": "json_object"} निश्चित डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए। आप इसमें फ़ंक्शन कॉलिंग टूल्स भी उपयोग कर सकते हैं tools और tool_choice पैरामीटर। मॉडल टूल परिभाषाओं और तर्क पार्सिंग को बाहरी रूटिंग के बिना संभालता है। यह सुविधा अरचनात्मक पाठ को संरचित प्रारूपों में बदलने के लिए अच्छी तरह काम करती है। सेट करें seed विकास के दौरान पुनरुत्पादक परिणामों के लिए पैरामीटर। उपयोग करें stop विशिष्ट मार्कर्स पर आउटपुट को ट्रंक करने के लिए अनुक्रम। ये सुविधाएं मानक चैट-संपादन एंडपॉइंट में सीधे एकीकृत होती हैं।

एरर्स और लिमिट्स हैंडल करना

API प्रति मिनट प्रति कुंजी 300 अनुरोधों की रेट लिमिट लागू करता है। आपके पास एक साथ 8 समवर्ती अनुरोध सक्रिय हो सकते हैं। प्रत्येक अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। 401 त्रुटि का अर्थ है अमान्य API कुंजी; इसे डैशबोर्ड के माध्यम से पुनः जनरेट करें। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपका पूर्वभुगतान क्रेडिट समाप्त हो गया है; जारी रखने के लिए क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने रेट लिमिट पर पहुंच गए हैं; रीट्राई करने से पहले कुछ समय प्रतीक्षा करें। हल्के यौन सामग्री के लिए अस्वीकृति मुफ्त है। विफल अनुरोधों के लिए कोई अन्य शुल्क लागू नहीं होता है। आपकी कुंजी प्रति खाता अद्वितीय है।

SDK संगतता उदाहरण

आधिकारिक OpenAI SDK या किसी भी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को अपने एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए बदलें। अपनी API कुंजी को प्रमाणीकरण हेडर में पास करें। मॉडल ID हमेशा uncensored. कोई एम्बेडिंग, छवियां, ऑडियो, या वीडियो जनरेशन समर्थित नहीं हैं। फाइन-ट्यूनिंग और मॉडल रूटिंग प्रदान नहीं की जाती हैं। यह सरलता के लिए डिज़ाइन किया गया एकल-मॉडल API है। आपको कच्चा टेक्स्ट इन, कच्चा टेक्स्ट आउट मिलता है। न्यूनतम कोड बदलाव के साथ इसे अपनी मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकृत करें। SDK स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन और रेट्रीट्स संभालता है।

cURL

Copycurl https://api.unhingedaichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common linux kernel panic errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedaichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedaichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)